分享一个思路，其实是很贱的，可操作性很高，但是效果不确定。

想法是这样子

写一个爬虫把抖音的视频（视频、发布人、发布时间、视频正文）和视频对应的评论（包含评论人、时间、评论内容）抓取下来。

对于这些数据按时间和关键词进行筛选。

比如时间范围最近3天，关键词防盗门。

那检索下来，表格形式展示出所有防盗门相关视频正文和对应的评论内容；

肉眼判断，哪些是有效评论，比如：

你这个门怎么卖；

我家也需要

……

对这些用户发起私信~~~

图1

考虑到数据庞大，在实现的时候，可以先创造关键词和时间范围，再让爬虫执行。

法律风险

首先对于平台这种算是公开言论的部分暂时没有一个明确的定性，爬虫技术带来的风险比较常见的集中于不正当竞争，你有顾虑的话可以先看一下相关平台有没有反爬虫声明

图2

为什么说效果不确定

首先没有试过，不能下定论

是否会对发送私信过多的帐号封号？要提前准备很多帐号，这是需要成本的

另一个是转化问题，抖音的私信功能在我来说，我几乎不看的，虽然具有即时沟通的属性，但是我觉得不具有时效性。

客户可能会在下一次登录抖音时才有概率看到。

所以，要是在用户表达他对视频中的产品有购买意向时，当他留言平路的3秒内，我抓取到了他，并且向他发送私信，我认为是最好的。

最后修改：2022 年 08 月 18 日
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